هوش مصنوعی جدید ایکسباکس معرفی شد؛ از احیای آثار کلاسیک تا بهبود گیمپلی
نگاه سیاسی
بزرگنمايي:
آریا جوان - دیجی کالا / امروزه تقریباً در همهی جنبههای زندگی ما، صحبت در مورد تاثیر هوش مصنوعی غیرقابل انکار است. این فناوری قرار است نحوه کار، یادگیری و بازی ما را به طور اساسی تغییر دهد. برای کسانی که در دنیای بازیهای ویدیویی غوطهور هستند، چه بهعنوان بازیکن و چه به عنوان سازنده، سؤال اصلی این نیست که هوش مصنوعی چگونه بازیها را تغییر خواهد داد، بلکه این است که چگونه فرصتهای جدیدی ایجاد خواهد کرد.
مایکروسافت میگوید: «در ایکسباکس، ما به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه و جذابتر کردن بازی برای بازیکنان و سازندگان هستیم. هدف ما این است که بازیهای بیشتری را در دسترس افراد بیشتری در سراسر جهان قرار دهیم و همواره به دیدگاه خلاقانه و هنری توسعهدهندگان بازی احترام بگذاریم. ما معتقدیم که هوش مصنوعی مولد میتواند این خلاقیت را افزایش داده و فرصتهای جدیدی را ایجاد کند. ما با هیجان یک پیشرفت جدید در حوزه هوش مصنوعی مولد را اعلام میکنیم؛ این پیشرفت پتانسیل ایجاد فرصتهای جدیدی را نشان میدهد، از جمله اینکه بازیهای قدیمی را میتوان برای نسلهای آینده بازیکنان در دستگاههای جدید و به روشهای نوین در دسترس قرار داد.»

معرفی Muse: یک مدل هوش مصنوعی مولد برای ایدهپردازی گیمپلی

در همکاری با یکی از استودیوهای بازیسازی ایکسباکس، نینجا تئوری (Ninja Theory)، مایکروسافت ریسرچ یک مدل جدید به نام Muse توسعه داده است؛ یک مدل هوش مصنوعی مولد که بر اساس بازی چندنفرهی Bleeding Edge از نینجا تئوری آموزش دیده است. هر دوی نینجا تئوری و مایکروسافت ریسرچ در کمبریج مستقر هستند که این همکاری را آسانتر کرده و به استفاده از بازی Bleeding Edge برای این تحقیق منجر شده است.
نکته برجسته درباره Muse این است که این مدل درک دقیقی از دنیای سهبعدی بازی از جمله فیزیک بازی و نحوه واکنش بازی به عملکردهای بازیکنان با دسته دارد. این ویژگی به مدل اجازه میدهد که گیمپلی متنوعی را توسط هوش مصنوعی ایجاد کند که نشاندهنده یک گام بزرگ در جهت مدلهای هوش مصنوعی مولدی است که میتوانند به سازندگان بازی قدرت بیشتری بدهند.
مایکروسافت ریسرچ در ابتدا به بررسی این موضوع پرداخت که چگونه مدلهای هوش مصنوعی مولد میتوانند از تجربیات جدید پشتیبانی کنند و تمرکز خود را بر توسعه قابلیتهای هوش مصنوعی قرار داد که به توسعهدهندگان بازی اجازه میدهد کارهای خود را به روشهای جدید ایدهپردازی کرده و گسترش دهند. برای دستیابی به این هدف، آنها با 27 سازنده بازی از سراسر جهان، از بازیسازان مستقل تا استودیوهای AAA، مصاحبه کردند تا مطمئن شوند که تحقیقات براساس نیازهای کسانی است که از آن استفاده خواهند کرد. به منظور فراهم کردن امکان بررسی مدل و آزمایش قابلیتهای آن توسط تیمهای تحقیقاتی دیگر و توسعهدهندگان بازی، مدل Muse، دادههای نمونه و رابط تعاملی آن اکنون در پلتفرم Azure AI Foundry در دسترس قرار گرفته است.

تاثیر Muse در دنیای بازی
مایکروسافت میگوید: «اگرچه هنوز در مراحل اولیه هستیم، این تحقیق مرزهای خلاقیتی را که قبلاً غیرممکن به نظر میرسید، جابهجا کرده است. ما در حال حاضر از Muse برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی ریل تایم و قابل بازی استفاده میکنیم که بر اساس دیگر بازیهای انحصاری آموزش دیده است و پتانسیل این کار را میبینیم که از احیای بازیهای نوستالژیک گرفته تا تسریع فرآیند خلاقیت، روزی هم به بازیکنان و هم به سازندگان بازیها سود برساند. امروزه تعداد زیادی از بازیهای کلاسیک که وابسته به سختافزارهای قدیمی هستند، دیگر برای بیشتر افراد قابل بازی نیستند. به لطف این پیشرفت، ما در حال بررسی پتانسیل Muse هستیم تا بازیهای قدیمی موجود در آرشیو استودیوهایمان را برای هر دستگاهی بهینهسازی کنیم. ما معتقدیم این پیشرفت میتواند نحوه حفظ و تجربه بازیهای کلاسیک در آینده را بهطور اساسی تغییر داده و آنها را برای بازیکنان بیشتری در دسترس قرار دهد.
فکر کردن به اینکه بازیهای محبوبی که به مرور زمان و با پیشرفت سختافزارها از دست رفتهاند، ممکن است روزی روی هر صفحهای با ایکسباکس بازی شوند، برای ما هیجانانگیز است. فرصت دیگری که ما در حال بررسی آن هستیم این است که چگونه Muse میتواند به تیمهای سازنده بازی کمک کند تا در طول فرآیند خلاقانه، تجربیات جدیدی را نمونهسازی کرده و محتوای جدیدی معرفی کنند، چه بازیهایی که بازیکنان از قبل دوست دارند و چه این که به توسعهدهندگان ما اجازه میدهد تجربیات جدیدی برای آنها ایجاد کنند یا حتی به شما این امکان را میدهد که در فرآیند خلق شرکت کنید. ما فرصتهایی را برای مردم فراهم خواهیم کرد تا در این کاوش شرکت کنند و این کار با شروع از تجربههای کوتاه بازیهای تعاملی هوش مصنوعی که بهزودی در Copilot Labs در دسترس خواهند بود، آغاز خواهد شد. هنوز چیزهای زیادی برای کشف باقی مانده است و ما بیصبرانه منتظریم تا موارد بیشتری را با شما به اشتراک بگذاریم.»
رویکرد ایکسباکس به هوش مصنوعی مولد
این شرکت افزود: «ایکسباکس برای دههها در زمینه نوآوری با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرو بوده و همواره به دنبال راههایی برای خوشحال کردن بازیکنان و بهرهبرداری از توانمندیهای جدید محاسباتی برای به واقعیت رساندن دیدگاههای خلاقانه بودهایم. در حالی که هوش مصنوعی برای بازیها جدید نیست، ما اکنون چه در داخل مایکروسافت و چه در جامعه گستردهتر فناوری، شاهد تسریع تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی مولد هستیم. ما معتقدیم که شکلدهی به این دستاوردهای جدید هوش مصنوعی مولد برای حمایت از صنعت و سازندگان بازیها به روشی مسئولانه و مشارکتی اهمیت زیادی دارد.

برای ایکسباکس، سازندگان بازی همیشه در مرکز تلاشهای هوش مصنوعی ما قرار دارند. ما معتقدیم که فضای کافی برای توسعه بازیهای سنتی و فناوریهای هوش مصنوعی مولد آینده وجود دارد که به عنوان گسترشی بر کارهای خلاقانه عمل کرده و تجربیات جدیدی را ارائه میدهد. بخشی از این تلاش، این است که رهبران خلاق ما در ایکسباکس قدرت تصمیمگیری در مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد را داشته باشند. هیچ راهحل یکتایی برای هر بازی یا پروژه وجود نخواهد داشت و رویکرد ما براساس دیدگاه خلاقانه و اهداف هر تیم خواهد بود.»
آنچه پیش روست
مایکروسافت اعلام کرده که میخواهند با تحقیقات مربوط به هوش مصنوعی خود به رفع موانع بازیسازی کمک کند: «همانطور که به آینده نگاه میکنیم، تمرکز ما بر این است که چگونه هوش مصنوعی میتواند به رفع موانع و چالشهای موجود در بازیسازی و بازی کردن کمک کند. این بدان معناست که ما نوآوریهای هوش مصنوعی خود را زودتر به اشتراک میگذاریم و فرصتهایی را برای بازیکنان و سازندگان فراهم میکنیم تا با ما در ایجاد و آزمایش ویژگیها و قابلیتهای جدید هوش مصنوعی مشارکت کنند. این کار به ما کمک میکند تا مطمئن شویم نوآوریهای هوش مصنوعی ما مشکلات واقعی را حل کرده و ارزش جدیدی به فرآیند خلق یا تجربه بازی با ایکسباکس اضافه میکند.
برای توسعه ابزارهایی که به نفع همه استفاده شوند، نوآوریهای ما همچنان بر تعهد ما به هوش مصنوعی مسئولانه و تعهد به توسعه راهحلهای هوش مصنوعی که بر اساس شش اصل انصاف، اطمینان، حریم خصوصی و امنیت، جامعیت، شفافیت و پاسخگویی راهنمایی میشوند، استوار خواهد بود.
میتوانید امسال منتظر اعلامیههای هیجانانگیز بیشتری باشید که نشان میدهد چگونه از هوش مصنوعی برای توانمندسازی سازندگان بازی و ارائه بهترین تجربه ممکن برای بازیکنان در همه دستگاهها استفاده میکنیم. منتظر اخبار بیشتری باشید که قبل از GDC 2025 منتشر خواهد شد، در حالی که ما همچنان به شکلدهی آینده بازیها با حمایت هوش مصنوعی ادامه میدهیم.»
-
شنبه ۴ اسفند ۱۴۰۳ - ۱۸:۴۸:۱۲
-
۵ بازديد
-

-
آریا جوان
لینک کوتاه:
https://www.aryajavan.ir/Fa/News/1460464/